ở đây em đã gán A11=Cells(1,1).....và ở ngoài sheet đã cho giá trị cụ thể. Còn lỗi khi em chạy là nó báo next without for, trong khi đó đã có lệnh for rồi. Xin bác và mọi người trên cơ sở này hoặc sửa giúp em hoặc viết cho em một code mới hoàn thiện hơn. Em xin chân thành cảm ơn! Show
UJƬƥKN UJÃU BẴU NCQYY\YAFMAB  Oý tẩ pjƵƣkn pjãp Ncuss\Yafmab nfẩf jỎ pjƵƣkn trâkj • ß tƵỜkn8 ēƵc jỎ Cx?g vể mảkn x?Ix + m. • ]rlkn ēù oc trắk I vå vai tƣ m ēƵứi xçy mỳkn tỠ C vå g (vỐf C bå oc trắk iù ēƵởkn ijæl trỖf) • @jf ēù tc sế ēf o knjfỎo iỮc gƵỐi tjỦ f 8 x f ? x f-3 + m • UjƵƣkn pjãp Ncuss-Yafmab iẩf Ẽk pjƵƣkn pjãp Hcilgf gẳkn iãij mökn kncy kjỬkn `Ẽt quẩ vỠc kj ēƵứi ijl iãi tjåkj pjẮk iỮc knjfỎo tảf gƵỐi f ēỉ kj iãi tjåkj pjẮk `jãi iỮc gƵỐi f. ZÇV MỵKN SQÃ ]WÂKJ BẴU8 • ĕỉ tjỳi jfỎk pjæp bẾp tc ijỏk oỖt vai tƣ gck ēẮu x (5) , scu ēù kj iãi x (f) , f ?3,7,... tjal iýkn tjỦi bẾp scu8 x (3) ? Ix (5) + m x (7) ? Ix (3) + m…….. x (`) ? Ix (`-3) + m ĕfểu `fỎk 8 2 3 Tæi tƣ x (`) bå vai tƣ bẾp tjỦ `. ]rlkn ēù oc trắk I vå vaitƣ m bå8 Chủ đề giải hệ phương trình bằng phương pháp gauss-seidel: Giải hệ phương trình bằng phương pháp Gauss-Seidel là một phương pháp hiệu quả và chính xác để tìm nghiệm của hệ phương trình tuyến tính. Phương pháp này cho phép ta giải hệ phương trình một cách nhanh chóng và dễ dàng, đồng thời đảm bảo tính ổn định và chính xác của kết quả. Bằng cách áp dụng phương pháp Gauss-Seidel, ta có thể tìm nghiệm chính xác và nhanh chóng cho hệ phương trình tuyến tính mà không cần phải dùng đến các phương pháp khác phức tạp. Mục lục Phương pháp nào được sử dụng để giải hệ phương trình bằng phương pháp Gauss-Seidel?Phương pháp Gauss-Seidel được sử dụng để giải hệ phương trình tuyến tính. Dưới đây là các bước chi tiết để giải hệ phương trình bằng phương pháp Gauss-Seidel: 1. Chuyển hệ phương trình về dạng được viết thành ma trận. 2. Kiểm tra tính hội tụ của hệ phương trình, tức là kiểm tra điều kiện để phương pháp Gauss-Seidel có thể được áp dụng. 3. Chọn một nghiệm khởi đầu ban đầu cho hệ phương trình. 4. Lặp lại quá trình sau cho đến khi đạt được kết quả chính xác đáng kể:
Phương pháp Gauss-Seidel giải hệ phương trình tuyến tính n pt và n là gì?Phương pháp Gauss-Seidel là một phương pháp lặp để giải hệ phương trình tuyến tính gồm n phương trình và n ẩn. Đây là một phương pháp hội tụ nhanh hơn so với phương pháp lặp Jacobi. Bước giải phương pháp Gauss-Seidel như sau: 1. Xác định ma trận hệ số A và vector đáp ứng b bên phải của hệ phương trình. 2. Phân tách ma trận A thành ma trận tam giác dưới L và ma trận tam giác trên U. 3. Khởi tạo vector nghiệm x = [x1, x2, ..., xn] ban đầu. 4. Lặp lại các bước sau cho đến khi đạt được độ chính xác mong muốn hoặc số lần lặp tối đa đạt đến:
XEM THÊM:
Các bước giải hệ phương trình bằng phương pháp Gauss-Seidel là gì?Các bước giải hệ phương trình bằng phương pháp Gauss-Seidel như sau: Bước 1: Xác định ma trận hệ số và vector cột của hệ phương trình. Bước 2: Xác định điều kiện ban đầu cho các biến trong hệ phương trình. Đây là các giá trị ban đầu của biến mà chúng ta muốn tìm. Bước 3: Tính giá trị mới cho từng biến bằng cách sử dụng công thức lặp của Gauss-Seidel. Bước 4: Lặp lại bước 3 cho đến khi đạt được độ chính xác mong muốn hoặc số lần lặp đã đủ. Bước 5: So sánh giá trị mới của biến với giá trị cũ. Nếu chênh lệch giữa hai giá trị này nhỏ hơn một ngưỡng do người dùng đặt, ta coi rằng đã tìm được nghiệm xấp xỉ đáng tin cậy của hệ phương trình. Bước 6: Trình bày kết quả tìm được là các giá trị xấp xỉ của các biến trong hệ phương trình. Phương pháp Gauss-Seidel là một phương pháp lặp để giải hệ phương trình tuyến tính. Nó liên quan đến phương pháp Jacobi nhưng có tính chất lặp chặt hơn. Làm thế nào để biến đổi hệ phương trình trước khi áp dụng phương pháp Gauss-Seidel?Để biến đổi hệ phương trình trước khi áp dụng phương pháp Gauss-Seidel, cần thực hiện các bước sau: 1. Kiểm tra và đảm bảo rằng hệ phương trình đã được viết dưới dạng ma trận vuông. Nếu không, hãy thực hiện biến đổi để chuyển đổi hệ phương trình thành ma trận vuông. 2. Sắp xếp các phương trình theo thứ tự sao cho hệ phương trình có dạng đường chéo trội. Điều này có nghĩa là các hệ số của biến tại hàng thứ i (được ký hiệu là a_ii) có giá trị lớn hơn tổng các hệ số của biến tại hàng thứ i khác (được ký hiệu là ∑a_i_j, với j ≠ i). 3. Tiến hành biến đổi ma trận hệ số A. Đầu tiên, chia mỗi hàng của ma trận A cho hệ số tương ứng của biến tại hàng đó (a_ii), để các hệ số trên đường chéo chính (đường chéo từ góc trên bên trái đến góc dưới bên phải) đều bằng một. Tiếp theo, đặt các hệ số khác trên cùng hàng đó bằng không. 4. Chia ma trận b từ hệ phương trình cho hệ số tương ứng của biến tại các hàng của ma trận A, để tạo ra ma trận b mới. 5. Tiến hành xác định ma trận B và ma trận c cho phép tính toán ma trận kế tiếp x. Ma trận B có thể được tính bằng cách lấy ma trận A và trừ đi đường chéo chính của ma trận A, trong khi ma trận c sẽ được lấy từ ma trận b mới. 6. Đặt điểm khởi đầu (nghiệm ban đầu) cho biến x. Điểm khởi đầu này có thể bất kỳ, tuy nhiên, nghiệm tốt nhất thường được chọn gần với nghiệm thực tế hoặc gần với nghiệm của phương trình ban đầu. 7. Áp dụng phương pháp Gauss-Seidel bằng cách sử dụng ma trận B, ma trận c và điểm khởi đầu để tính toán giá trị mới cho biến x. Lặp lại quá trình này cho đến khi giá trị của biến x hội tụ đủ chính xác hoặc đạt được do chính xác được yêu cầu. XEM THÊM:
Phương pháp Gauss-Seidel khác với phương pháp Jacobi như thế nào?Phương pháp Gauss-Seidel khác với phương pháp Jacobi ở điểm sau đây: 1. Cách cập nhật giá trị của các biến trong mỗi lần lặp: Trong phương pháp Jacobi, ta sử dụng các giá trị của các biến từ vòng lặp trước đó để tính toán giá trị mới của các biến trong cùng một vòng lặp. Trong khi đó, phương pháp Gauss-Seidel sử dụng các giá trị đã được cập nhật trong cùng một vòng lặp để tính giá trị mới. Do đó, phương pháp Gauss-Seidel có thể cung cấp kết quả chính xác hơn và hội tụ nhanh hơn so với phương pháp Jacobi. 2. Điều kiện hội tụ: Đối với phương pháp Jacobi, để đảm bảo hội tụ, ma trận hệ số của hệ phương trình phải thỏa mãn điều kiện chéo trội. Trong khi đó, phương pháp Gauss-Seidel hội tụ cho mọi ma trận hệ số không-singularity. 3. Hiệu suất tính toán: Phương pháp Gauss-Seidel thường có tốc độ hội tụ nhanh hơn vì nó sử dụng các giá trị cập nhật mới nhất trong quá trình tính toán. Tuy nhiên, tốc độ hội tụ và hiệu suất tính toán có thể thay đổi tùy thuộc vào ma trận hệ số cụ thể của hệ phương trình. Trên cơ sở những điểm khác biệt này, phương pháp Gauss-Seidel và Jacobi có thể được sử dụng cho việc giải hệ phương trình tuyến tính nhưng có những ưu điểm và hạn chế khác nhau. Việc lựa chọn phương pháp phụ thuộc vào từng bài toán cụ thể và mục tiêu tối ưu của người giải.  _HOOK_ Toán Cho Sinh Viên - Phương pháp tính: PP lặp Seildel giải hệ PTTT - Hướng dẫn chi tiết (có CASIO)Toán là một môn học quan trọng trong chương trình đào tạo của sinh viên. Một trong những phương pháp tính thông dụng trong toán là phương pháp lặp Seidel, được sử dụng để giải hệ phương trình. Phương pháp này cung cấp một phương pháp tiếp cận để giải các hệ phương trình phức tạp, trong đó các biến phụ thuộc lẫn nhau. Để sử dụng phương pháp lặp Seidel để giải một hệ phương trình, ta cần xác định ma trận hệ số và vector hằng số của hệ phương trình. Tiếp theo, ta phải khởi tạo các giá trị ban đầu cho các biến trong hệ phương trình. Sau đó, ta có thể áp dụng phương pháp lặp Seidel bằng cách lặp đi lặp lại việc tính toán giá trị mới cho các biến cho đến khi nghiệm tiến converges. Để áp dụng phương pháp này, ta có thể sử dụng máy tính CASIO để vận hành các bước tính toán. Với các tính năng tích hợp của máy tính CASIO, ta có thể nhập vào ma trận hệ số và vector hằng số từ hệ phương trình và thực hiện các phép tính lặp Seidel. Kết quả cuối cùng sẽ là nghiệm của hệ phương trình. Với phương pháp lặp Seidel, ta có thể giải hệ phương trình một cách chi tiết và dễ dàng. Các bước cụ thể của phương pháp này sẽ được hiển thị trên màn hình máy tính CASIO, cho phép sinh viên hiểu rõ quá trình giải quyết vấn đề và kiểm tra kết quả. |
