Khóa học Python dành cho chuyên viên máy tính có miễn phí không?

Cho dù bạn mới bắt đầu hành trình học tập của mình hay đang tìm cách cải thiện trước một cuộc phỏng vấn xin việc, thì việc thực hành Python đúng cách có thể tạo ra sự khác biệt lớn

Các nghiên cứu về học tập đã nhiều lần chỉ ra rằng mọi người học tốt nhất bằng cách làm. Vì vậy, đây là 67 cách để thực hành Python bằng cách viết mã thực tế

Thực hành với các bài tập viết mã Python miễn phí

Nhấp vào bất kỳ liên kết nào trong số này để đăng ký tài khoản miễn phí và đi sâu vào các bài tập thực hành trực tuyến tương tác, nơi bạn sẽ viết mã thực. Những bài tập này rất tốt cho người mới bắt đầu

• Những điều cơ bản tuyệt đối của Python

• Biến và kiểu dữ liệu

• Danh sách và vòng lặp for

• Câu lệnh điều kiện (if-else)

• từ điển

• Hàm Python

• danh sách

• Làm sạch dữ liệu trong Python

• Thực hành phân tích dữ liệu

• Lập trình hướng đối tượng

• Ngày và giờ

• Thông tin cơ bản về NumPy

• Lựa chọn chỉ mục NumPy

• Lập chỉ mục Boolean với NumPy

• Tạo ndarrays

• phương pháp Ndarray

• khái niệm cơ bản về gấu trúc

• Pandas loạt thực hành

• Đang tải và khám phá dữ liệu trong pandas

• Chọn dữ liệu trong một khung dữ liệu

• Mặt nạ Boolean trong gấu trúc

• Thực hành làm sạch dữ liệu Pandas

• Biểu đồ đường với Matplotlib

• Tổng hợp dữ liệu trong Python

• biểu thức chính quy

Đây chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Chúng tôi có nhiều vấn đề thực hành Python miễn phí hơn

Thực hành với các khóa học Python trực tuyến

Nếu bạn đang tìm kiếm thêm cấu trúc, thì thực hành với các khóa học Python trực tuyến có thể là tách trà của bạn. Xem bên dưới để biết một số khóa học được đề xuất

Giới thiệu Python

• Biến, kiểu dữ liệu và danh sách trong Python

• Đối với vòng lặp và câu lệnh có điều kiện trong Python

• Từ điển, Bảng tần số và Hàm trong Python

• Hàm Python và Tìm hiểu Jupyter Notebook

• Python cho Khoa học dữ liệu. Trung gian

Phân tích và trực quan hóa dữ liệu

• Nguyên tắc cơ bản về gấu trúc và NumPy

• Nguyên tắc cơ bản về trực quan hóa dữ liệu

• Kể chuyện trực quan hóa dữ liệu và thiết kế thông tin

Dọn dẹp dữ liệu

• Làm sạch và phân tích dữ liệu

• Làm sạch dữ liệu trong Python. Nâng cao

• Hướng dẫn dự án làm sạch dữ liệu

Trong suốt các khóa học này, bạn sẽ được cung cấp các câu hỏi và bài tập để kiểm tra kỹ năng của mình. Ngoài ra, một số khóa học này chứa một dự án có hướng dẫn cho phép bạn áp dụng mọi thứ bạn đã học

Thực hành với các dự án Python

Một trong những cách hiệu quả nhất để thực hành Python trực tuyến là với các dự án. Dưới đây là một vài dự án bạn có thể sử dụng để bắt đầu thực hành ngay bây giờ. Các liên kết bên dưới sẽ đưa bạn đến một khóa học có chứa dự án mà bạn đang tìm kiếm

• Vượt ngục — Chúc bạn vui vẻ và phân tích tập dữ liệu về các vụ vượt ngục bằng máy bay trực thăng bằng Python và Jupyter Notebook

• Hồ sơ ứng dụng có lợi nhuận cho App Store và Google Play Markets — Trong dự án được hướng dẫn này, bạn sẽ làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu cho một công ty xây dựng ứng dụng dành cho thiết bị di động. Bạn sẽ sử dụng Python để cung cấp giá trị thông qua phân tích dữ liệu thực tế

• Khám phá các bài đăng Tin tức về Hacker — Làm việc với bộ dữ liệu gửi tới Hacker News, một trang web công nghệ phổ biến

• Khám phá dữ liệu bán ô tô trên eBay — Sử dụng Python để làm việc với bộ dữ liệu được thu thập về ô tô đã qua sử dụng từ eBay Kleinanzeigen, một mục rao vặt của trang web eBay của Đức

• Tìm chỉ báo lưu lượng truy cập lớn trên I-94 — Khám phá cách sử dụng chức năng vẽ biểu đồ gấu trúc cùng với giao diện Máy tính xách tay Jupyter cho phép chúng tôi khám phá dữ liệu nhanh chóng bằng cách sử dụng trực quan hóa

• Trực quan hóa dữ liệu kể chuyện trên tỷ giá hối đoái — Nhanh chóng tạo nhiều ô được đặt con bằng một hoặc nhiều điều kiện

• Làm sạch và phân tích Khảo sát thôi việc của nhân viên — Làm việc với các khảo sát thôi việc từ nhân viên của Bộ Giáo dục ở Queensland, Úc. Đóng vai một nhà phân tích dữ liệu và giả vờ rằng các bên liên quan muốn có câu trả lời cho các câu hỏi quan trọng về dữ liệu

• Khảo sát Chiến tranh giữa các vì sao — Trong dự án này, bạn sẽ làm việc với Jupyter Notebook để phân tích dữ liệu về các bộ phim Chiến tranh giữa các vì sao

• Phân tích dữ liệu trường trung học NYC - Khám phá hiệu suất SAT của các nhân khẩu học khác nhau bằng cách sử dụng các biểu đồ và bản đồ phân tán

Nếu những điều này không thu hút sự quan tâm của bạn, thì đây là rất nhiều dự án Python trực tuyến khác mà bạn có thể thử

Thực hành với Hướng dẫn Python trực tuyến

Nếu các bài tập, khóa học và dự án trực tuyến không hấp dẫn bạn, đây là một số hướng dẫn kiểu blog sẽ giúp bạn học Python

• Vẽ biểu đồ thanh

• rút trích nội dung trang web

• ngày giờ Python

• mô-đun toán học Python

• Chuỗi Python

• Đọc tệp bằng Python

• từ điển Python

• Cấu trúc dữ liệu Python

• Quy trình con Python

• Python bậc ba

• bộ dữ liệu Python

• bộ Python

• các lớp Python

• danh sách Python

• hàm lambda

• câu lệnh if

• Đặt lại chỉ mục trong gấu trúc

• GroupBy trong gấu trúc

Trang web cũng có hàng nghìn bài hướng dẫn Python dành cho người mới bắt đầu. Miễn là bạn đã có một nền tảng vững chắc về những điều cơ bản của Python, bạn có thể tìm thấy những cách thực hành tuyệt vời thông qua nhiều trong số chúng

Các câu hỏi thường gặp

Tôi có thể thực hành lập trình Python ở đâu?

1. yêu cầu dữ liệu. io có hàng tá câu hỏi thực hành tương tác miễn phí, cũng như các bài học tương tác miễn phí, ý tưởng dự án, hướng dẫn, v.v.

2. HackerRank là một trang web tuyệt vời để thực hành và cũng có tính tương tác

3. CodingGame là một nền tảng thực hành thú vị hỗ trợ Python

4. Edabit có các thử thách Python có thể tốt cho việc luyện tập hoặc tự kiểm tra

Bạn cũng có thể thực hành Python bằng tất cả các bài học tương tác được liệt kê ở trên

Làm cách nào tôi có thể thực hành Python tại nhà?

1. Cài đặt Python trên máy của bạn. Bạn có thể tải xuống trực tiếp tại đây hoặc tải xuống một chương trình như Anaconda Individual Edition để giúp quá trình này dễ dàng hơn. Hoặc bạn có thể tìm một nền tảng tương tác trực tuyến như Dataquest và viết mã trong trình duyệt của mình mà không cần cài đặt bất cứ thứ gì

2. Tìm một dự án Python tốt hoặc một số vấn đề thực hành để giải quyết

3. Lập kế hoạch chi tiết. Lên lịch cho các buổi thực hành của bạn sẽ giúp bạn có nhiều khả năng làm theo

4. Tham gia một cộng đồng trực tuyến. Thật tuyệt khi nhận được sự giúp đỡ từ một người thực. Reddit có các cộng đồng Python tuyệt vời và cộng đồng của Dataquest cũng rất tuyệt nếu bạn đang học các kỹ năng dữ liệu Python

Tôi có thể học Python trong 30 ngày không?

Trong 30 ngày, bạn chắc chắn có thể học đủ Python để có thể xây dựng một số thứ hay ho. Bạn sẽ không thể thành thạo Python nhanh như vậy, nhưng bạn có thể học cách hoàn thành một dự án cụ thể hoặc làm những việc như tự động hóa một số khía cạnh trong công việc của mình

Đọc thêm về mất bao lâu để học Python

Tôi có thể thực hành Python trên thiết bị di động không?

Vâng, có rất nhiều ứng dụng cho phép bạn thực hành Python trên cả iOS và Android. Tuy nhiên, đây không phải là hình thức thực hành chính của bạn nếu bạn khao khát sử dụng Python trong sự nghiệp của mình— thật tốt khi thực hành cài đặt và làm việc với Python trên máy tính để bàn và máy tính xách tay vì đó là cách hầu hết công việc lập trình chuyên nghiệp được thực hiện

Bạn có thể học Python nhanh như thế nào?

Bạn có thể tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Python trong một ngày cuối tuần. Nếu bạn siêng năng, bạn có thể học đủ để hoàn thành các dự án nhỏ và tác động thực sự đến công việc của bạn trong vòng một tháng hoặc lâu hơn. Làm chủ Python mất nhiều thời gian hơn, nhưng bạn không cần trở thành bậc thầy để hoàn thành công việc

Đọc thêm về mất bao lâu để học Python

tài nguyên trăn

Thông tin về các Tác giả

Charlie Custer

Charlie là sinh viên ngành khoa học dữ liệu và cũng là nhà tiếp thị nội dung tại Dataquest. Trong thời gian rảnh rỗi, anh ấy học đi xe đạp leo núi và làm video về nó

Khóa học GeekforGeek có miễn phí không?

Tôi có thể học khóa Python miễn phí không?

Tôi có thể nhận chứng chỉ Python miễn phí không?

Tôi có thể học Python từ GeekforGeek không?