Hướng dẫn why should we use mongodb rather than sql? - tại sao chúng ta nên sử dụng mongodb thay vì sql?

Trước khi được giải trí với một bài hát

Bây giờ bạn nhấn sản xuất .. hit sản xuất ..

https://www.youtube.com/watch?v=0vPt7GI-2kc

MySQL và MongoDB đại diện cho hai mặt của một đối số đang hoành hành gần đây liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu-cơ sở dữ liệu quan hệ đã được thử và thử nghiệm so với cơ sở dữ liệu không quan hệ hoặc không SQL. Cả hai đều là các sản phẩm nguồn mở được phân phối theo một phiên bản của GNU GPL và cả hai cũng có sẵn như các phiên bản thương mại cung cấp nhiều tính năng và hỗ trợ của công ty.

Tổng quan

Chúng ta đều biết rằng trong thế giới công nghệ cơ sở dữ liệu, nó có hai loại cơ sở dữ liệu chính-SQL (quan hệ) và NoQuery (không liên quan). Sự khác biệt giữa chúng bắt nguồn từ cách chúng được thiết kế, loại dữ liệu mà họ hỗ trợ và cách chúng lưu trữ chúng.

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS)

Cơ sở dữ liệu RDBMS là cơ sở dữ liệu quan hệ. Đây là ngôn ngữ tiêu chuẩn cho các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ. Dữ liệu được lưu trữ dưới dạng hàng và cột trong RDBMS. Các mối quan hệ giữa các bảng cũng được lưu trữ dưới dạng bảng SQL (ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) là ngôn ngữ lập trình được sử dụng để thực hiện các tác vụ như cập nhật dữ liệu trên cơ sở dữ liệu hoặc để lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Một số hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến sử dụng SQL là: Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access, ETC.

Các tính năng của RDBMS

  1. Cơ sở dữ liệu SQL là cơ sở dữ liệu dựa trên bảng.
  2. Lưu trữ dữ liệu theo hàng và cột
  3. Mỗi hàng chứa một thể hiện dữ liệu duy nhất cho các danh mục được xác định bởi các cột.
  4. Cung cấp khóa chính của cơ sở, để xác định duy nhất các hàng.

Hạn chế cho cơ sở dữ liệu SQL

Khả năng mở rộng: Người dùng phải mở rộng cơ sở dữ liệu quan hệ trên các máy chủ mạnh mẽ và khó xử lý. Để quy mô cơ sở dữ liệu quan hệ, nó phải được phân phối cho nhiều máy chủ. Bảng xử lý trên các máy chủ khác nhau là khó khăn.: Users have to scale relational database on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale relational database, it has to be distributed on to multiple servers. Handling tables across different servers is difficult.

Sự phức tạp: Trong dù sao đi nữa, dữ liệu của SQL Server đều phải phù hợp với các bảng. Nếu dữ liệu của bạn không phù hợp với các bảng, thì bạn cần thiết kế cấu trúc cơ sở dữ liệu của mình sẽ phức tạp và một lần nữa khó xử lý.: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

Cơ sở dữ liệu SQL phổ biến và RDBMS từ

  • MySQL-Cơ sở dữ liệu nguồn mở phổ biến nhất, tuyệt vời cho các ứng dụng doanh nghiệp.— the most popular open-source database, excellent for Enterprise Applications.

• Oracle-Một DBM liên quan đến đối tượng được viết bằng ngôn ngữ C ++. Nếu bạn có ngân sách, đây là một tùy chọn đầy đủ dịch vụ với dịch vụ khách hàng và độ tin cậy tuyệt vời. Oracle cũng đã phát hành cơ sở dữ liệu Oracle No-SQL. Oracle — an object-relational DBMS written in the C++ language. If you have the budget, this is a full-service option with great customer service and reliability. Oracle has also released an Oracle No-SQL database.

  • IMB DB2 - Một gia đình của các sản phẩm máy chủ cơ sở dữ liệu từ IBM được xây dựng để xử lý các phân tích dữ liệu lớn nâng cao. — a family of database server products from IBM that are built to handle advanced “big data” analytics.
  • SYBase-Một sản phẩm máy chủ cơ sở dữ liệu mô hình quan hệ cho các doanh nghiệp chủ yếu được sử dụng trên HĐH UNIX, đây là DBM cấp độ doanh nghiệp đầu tiên cho Linux.— a relational model database server product for businesses primarily used on the Unix OS, which was the first enterprise-level DBMS for Linux.

• MS SQL Server-RDBMS do Microsoft phát triển cho cơ sở dữ liệu cấp doanh nghiệp hỗ trợ cả kiến ​​trúc SQL và NO-SQL.MS SQL Server — a Microsoft-developed RDBMS for enterprise-level databases that supports both SQL and No-SQL architectures.

Noql

NoQuery thường được gọi là không chỉ SQL. Với NoQuery, không cấu trúc, lược đồ ít dữ liệu có thể được lưu trữ trong nhiều bộ sưu tập và nút và nó không yêu cầu các sachem bảng cố định, nó hỗ trợ các truy vấn tham gia hạn chế và chúng tôi mở rộng theo chiều ngang.

Lợi ích của NoQueryenefits of NoSQL

có khả năng mở rộng cao và dễ dàng

Cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc cơ sở dữ liệu RDBMS có khả năng mở rộng theo chiều dọc khi tăng tải trên cơ sở dữ liệu RDBMS thì chúng tôi mở rộng cơ sở dữ liệu bằng cách tăng sức mạnh phần cứng máy chủ, cần bằng các máy chủ đắt tiền và lớn hơn và cơ sở dữ liệu NoQuery được thiết kế để mở rộng theo chiều ngang và chiều ngang máy móc vào nhóm tài nguyên của bạn.

Duy trì máy chủ NoQuer ít tốn kém hơn

Việc duy trì các hệ thống RDBMS cao cấp là tốn kém và cần nhân lực được đào tạo để quản lý cơ sở dữ liệu nhưng cơ sở dữ liệu NoQuery đòi hỏi ít quản lý hơn. Nó hỗ trợ nhiều tính năng như sửa chữa tự động, phân phối dữ liệu dễ dàng hơn và các mô hình dữ liệu đơn giản hơn làm cho các yêu cầu quản trị và điều chỉnh ít hơn trong NoQuery.

Chi phí máy chủ ít hơn và cơ sở dữ liệu NoQuery nguồn mở có giá rẻ và nguồn mở. Việc triển khai cơ sở dữ liệu NoQuery rất dễ dàng và thường sử dụng các máy chủ giá rẻ để quản lý dữ liệu và giao dịch bùng nổ trong khi cơ sở dữ liệu RDBMS đắt tiền và nó sử dụng các máy chủ và hệ thống lưu trữ lớn. Vì vậy, việc lưu trữ và xử lý chi phí dữ liệu cho mỗi gigabyte trong trường hợp NoQuery có thể thấp hơn nhiều lần so với chi phí của RDBMS. NoSQL databases are cheap and open source. NoSQL database implementation is easy and typically uses cheap servers to manage the exploding data and transaction while RDBMS databases are expensive and it uses big servers and storage systems. So the storing and processing data cost per gigabyte in the case of NoSQL can be many times lesser than the cost of RDBMS.

Không có lược đồ hoặc mô hình dữ liệu cố định

Cơ sở dữ liệu NoQuery là lược đồ ít hơn để dữ liệu có thể được chèn vào cơ sở dữ liệu NoQuery mà không cần bất kỳ lược đồ được xác định trước. Vì vậy, định dạng hoặc mô hình dữ liệu có thể được thay đổi bất cứ lúc nào, mà không bị gián đoạn ứng dụng. Và quản lý thay đổi là một vấn đề đau đầu lớn trong SQL.

Hỗ trợ bộ nhớ đệm tích hợp

Bộ đệm hỗ trợ cơ sở dữ liệu NoQuery trong bộ nhớ hệ thống để nó tăng hiệu suất đầu ra dữ liệu và cơ sở dữ liệu SQL trong đó điều này phải được thực hiện bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng riêng biệt.

Hạn chế & nhược điểm của NoQuery

  1. Cơ sở dữ liệu NoQupl là nguồn mở và nguồn mở với sức mạnh lớn nhất của nó nhưng đồng thời là điểm yếu lớn nhất của nó vì không có nhiều tiêu chuẩn được xác định cho cơ sở dữ liệu NoQuery, do đó
  2. 2. Không có quy trình được lưu trữ trong Mongo DB (cơ sở dữ liệu NoQuery).

Cơ sở dữ liệu NoQuery phổ biến

  • MongoDB - Hệ thống NoQuery phổ biến nhất, đặc biệt là trong số các công ty khởi nghiệp. Một cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu với các tài liệu giống JSON trong các lược đồ động.— the most popular NoSQL system, especially among startups. A document-oriented database with JSON-like documents in dynamic schemas.
  • Apache Voua Couch DB - Một DB thực sự cho Web, nó sử dụng định dạng trao đổi dữ liệu JSON để lưu trữ các tài liệu của mình; JavaScript để lập chỉ mục, kết hợp và chuyển đổi các tài liệu; và, HTTP cho API của nó. — a true DB for the web, it uses the JSON data exchange format to store its documents; JavaScript for indexing, combining and transforming documents; and, HTTP for its API.
  • HBASE-Một dự án Apache khác, được phát triển như một phần của Hadoop, cửa hàng cột không liên quan, không liên quan này, NOQL DB DB được viết bằng Java và cung cấp các khả năng giống như bảng lớn. — another Apache project, developed as a part of Hadoop, this open-source, non-relational “column store” NoSQL DB is written in Java, and provides Big Table-like capabilities.

SQL vs NoQuery: MySQL vs MongoDB

Bây giờ, chúng tôi đã thiết lập sự khác biệt về cấu trúc chính giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoQuery, hãy để Lừa đi sâu vào sự khác biệt về chức năng chính giữa hai, nhìn cụ thể vào MySQL và MongoDB làm ví dụ.

MySQL là gì?

MySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở phổ biến (RDBMS) được phát triển, phân phối và hỗ trợ bởi Oracle Corporation. Giống như các hệ thống quan hệ khác, MySQL lưu trữ dữ liệu trong các bảng và sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để truy cập cơ sở dữ liệu. Trong MySQL, bạn xác định trước lược đồ cơ sở dữ liệu của mình dựa trên các yêu cầu của bạn và thiết lập các quy tắc để chi phối các mối quan hệ giữa các trường trong bảng của bạn. Bất kỳ thay đổi nào trong lược đồ đều đòi hỏi một quy trình di chuyển có thể thực hiện cơ sở dữ liệu ngoại tuyến hoặc giảm đáng kể hiệu suất ứng dụng.

MySQL: Cơ sở dữ liệu quan hệ SQL

Sau đây là một số lợi ích và điểm mạnh của MySQL:

  • Trưởng thành: MySQL là một cơ sở dữ liệu cực kỳ được thiết lập, có nghĩa là có một cộng đồng lớn, thử nghiệm rộng rãi và khá ổn định.: MySQL is an extremely established database, meaning that there’s a huge community, extensive testing and quite a bit of stability.
  • Khả năng tương thích: MySQL có sẵn cho tất cả các nền tảng chính, bao gồm Linux, Windows, Mac, BSD và Solaris. Nó cũng có các đầu nối với các ngôn ngữ như Node.js, Ruby, C#, C ++, Java, Perl, Python và PHP, có nghĩa là nó không giới hạn trong ngôn ngữ truy vấn SQL.: MySQL is available for all major platforms, including Linux, Windows, Mac, BSD and Solaris. It also has connectors to languages like Node.js, Ruby, C#, C++, Java, Perl, Python and PHP, meaning that it’s not limited to SQL query language.
  • Hiệu quả về chi phí: Cơ sở dữ liệu là nguồn mở và miễn phí.: The database is open source and free.
  • Có thể sao chép: Cơ sở dữ liệu MySQL có thể được nhân rộng trên nhiều nút, có nghĩa là khối lượng công việc có thể được giảm và khả năng mở rộng và tính khả dụng của ứng dụng có thể được tăng lên.: The MySQL database can be replicated across multiple nodes, meaning that the workload can be reduced and the scalability and availability of the application can be increased.
  • Dữ liệu Sharding: Mặc dù không thể thực hiện được trên hầu hết các cơ sở dữ liệu SQL, nó có thể được thực hiện trên các máy chủ MySQL. Đây là cả hiệu quả chi phí và tốt cho doanh nghiệp.: While sharding cannot be done on most SQL databases, it can be done on MySQL servers. This is both cost-effective and good for business.

MongoDB là gì?

MongoDB là một cơ sở dữ liệu không quan hệ, nguồn mở được phát triển bởi MongoDB, Inc. MongoDB lưu trữ dữ liệu làm tài liệu trong một đại diện nhị phân gọi là BSON (nhị phân JSON). Thông tin liên quan được lưu trữ cùng nhau để truy cập nhanh thông qua ngôn ngữ truy vấn MongoDB. Các trường có thể thay đổi từ tài liệu đến tài liệu; Không cần phải khai báo cấu trúc của các tài liệu cho hệ thống-các tài liệu là tự mô tả. Nếu một trường mới cần được thêm vào một tài liệu, thì trường có thể được tạo mà không ảnh hưởng đến tất cả các tài liệu khác trong bộ sưu tập, mà không cập nhật danh mục hệ thống trung tâm và mà không cần hệ thống ngoại tuyến.

MongoDB: Cơ sở dữ liệu phi quan hệ NOQL

Sau đây là một số lợi ích và điểm mạnh của MongoDB:

• Lược đồ động: Như đã đề cập, điều này mang lại cho bạn sự linh hoạt để thay đổi lược đồ dữ liệu của bạn mà không cần sửa đổi bất kỳ dữ liệu hiện tại nào của bạn.Dynamic schema: As mentioned, this gives you flexibility to change your data schema without modifying any of your existing data.

• Khả năng mở rộng: MongoDB có khả năng mở rộng theo chiều ngang, giúp giảm khối lượng công việc và mở rộng quy mô doanh nghiệp của bạn một cách dễ dàng. Scalability: MongoDB is horizontally scalable, which helps reduce the workload and scale your business with ease.

  • Khả năng quản lý: Cơ sở dữ liệu không yêu cầu quản trị viên cơ sở dữ liệu. Vì nó khá thân thiện với người dùng theo cách này, nó có thể được sử dụng bởi cả nhà phát triển và quản trị viên.: The database doesn’t require a database administrator. Since it is fairly user-friendly in this way, it can be used by both developers and administrators.

• Tốc độ: Nó có hiệu suất cao cho các truy vấn đơn giản. • Tính linh hoạt: Bạn có thể thêm các cột hoặc trường mới trên MongoDB mà không ảnh hưởng đến các hàng hoặc hiệu suất ứng dụng hiện có.Speed: It’s high-performing for simple queries. • Flexibility: You can add new columns or fields on MongoDB without affecting existing rows or application performance.

Lý do để sử dụng cơ sở dữ liệu SQL

Không phải mọi cơ sở dữ liệu đều phù hợp với mọi doanh nghiệp cần. Đó là lý do tại sao nhiều công ty dựa vào cả cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ cho các nhiệm vụ khác nhau. Mặc dù cơ sở dữ liệu NoQuery đã trở nên phổ biến cho tốc độ và khả năng mở rộng của chúng, nhưng vẫn có những tình huống trong đó một cơ sở dữ liệu SQL có cấu trúc cao có thể được ưa thích hơn. Hai lý do tại sao bạn có thể xem xét cơ sở dữ liệu SQL là:many companies rely on both relational and non-relational databases for different tasks. Although NoSQL databases have gained popularity for their speed and scalability, there are still situations in which a highly structured SQL database might be preferable. Two reasons why you might consider a SQL database are:

  1. Bạn cần tuân thủ axit (tính nguyên tử, tính nhất quán, cách ly, độ bền). Tuân thủ axit làm giảm sự bất thường và bảo vệ tính toàn vẹn của cơ sở dữ liệu của bạn. Nó thực hiện điều này bằng cách xác định chính xác cách các giao dịch tương tác với cơ sở dữ liệu, điều này không xảy ra với cơ sở dữ liệu NoQuery, có mục tiêu chính là tính linh hoạt và tốc độ, thay vì tính toàn vẹn dữ liệu 100%.. ACID compliancy reduces anomalies and protects the integrity of your database. It does this by defining exactly how transactions interact with the database, which is not the case with NoSQL databases, which have a primary goal of flexibility and speed, rather than 100% data integrity.
  2. Dữ liệu của bạn được cấu trúc và không thay đổi: nếu doanh nghiệp của bạn không tăng theo cấp số nhân, có thể không có lý do gì để sử dụng một hệ thống được thiết kế để hỗ trợ nhiều loại dữ liệu và lưu lượng truy cập cao.:If your business is not growing exponentially, there may be no reason to use a system designed to support a variety of data types and high traffic volume.

Lý do để sử dụng cơ sở dữ liệu NoQuery

Để ngăn chặn cơ sở dữ liệu trở thành một nút cổ chai toàn hệ thống, đặc biệt là trong môi trường khối lượng lớn, cơ sở dữ liệu NoQuery hoạt động theo cách mà cơ sở dữ liệu quan hệ không thể.

Các tính năng sau đây đang thúc đẩy sự phổ biến của cơ sở dữ liệu NoQuery như MongoDB, Couch DB, Cassandra và HBase:

  1. Lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu mà không có cấu trúc. Một cơ sở dữ liệu NoQuery không giới hạn các loại dữ liệu có thể lưu trữ. Thêm vào đó, bạn có thể thêm các loại mới khi nhu cầu kinh doanh thay đổi.A NoSQL database doesn’t limit storable data types. Plus, you can add new types as business needs change.
  2. Sử dụng điện toán đám mây và lưu trữ. Lưu trữ dựa trên đám mây là một giải pháp tuyệt vời, nhưng nó đòi hỏi dữ liệu phải dễ dàng trải rộng trên nhiều máy chủ để mở rộng. Sử dụng phần cứng giá cả phải chăng tại chỗ để thử nghiệm và sau đó để sản xuất trên đám mây là những gì cơ sở dữ liệu NoQuery được thiết kế cho. Cloud-based storage is a great solution, but it requires data to be easily spread across multiple servers for scaling. Using affordable hardware on-site for testing and then for production in the cloud is what NoSQL databases are designed for.
  3. Phát triển nhanh chóng. Nếu bạn đang phát triển bằng cách sử dụng các phương pháp Agile hiện đại, cơ sở dữ liệu quan hệ sẽ làm bạn chậm lại. Một cơ sở dữ liệu NoQuery không yêu cầu mức độ chuẩn bị thường cần thiết cho cơ sở dữ liệu quan hệ. If you are developing using modern agile methodologies, a relational database will slow you down. A NoSQL database doesn’t require the level of preparation typically needed for relational databases.

Sự kết luận

Để trả lời câu hỏi chính: Khi nào nên sử dụng MongoDB thay vì MySQL? Bạn cần tính đến các yêu cầu dự án của bạn và các mục tiêu hơn nữa. MySQL được công nhận tốt vì hiệu suất cao, tính linh hoạt, bảo vệ dữ liệu đáng tin cậy, tính sẵn sàng cao và dễ dàng quản lý. Lập chỉ mục dữ liệu thích hợp có thể giải quyết vấn đề với hiệu suất, tạo điều kiện tương tác và đảm bảo sự mạnh mẽ. Nhưng nếu dữ liệu của bạn không có cấu trúc và phức tạp, hoặc nếu bạn có thể xác định trước lược đồ của mình, bạn sẽ chọn tốt hơn cho MongoDB. Và hơn thế nữa, nếu bạn cần xử lý một khối lượng lớn dữ liệu và lưu trữ nó dưới dạng tài liệu - MongoDB sẽ giúp bạn đáp ứng các thách thức.

R sai krishna,

Nhà phát triển ứng dụng

Nhà phát triển ứng dụng

Tại sao chúng ta đi cho MongoDB chứ không phải SQL?

Vì các mô hình tài liệu của MongoDB lưu trữ dữ liệu liên quan đến nhau, nên việc truy xuất một tài liệu từ MongoDB thường nhanh hơn là tham gia dữ liệu trên nhiều bảng trong MySQL.it is often faster to retrieve a single document from MongoDB than to JOIN data across multiple tables in MySQL.

Tại sao MongoDB rất được khuyến khích so với cơ sở dữ liệu SQL?

MongoDB được xây dựng trên một kiến trúc mở rộng đã trở nên phổ biến với các nhà phát triển các loại để phát triển các ứng dụng có thể mở rộng với các lược đồ dữ liệu phát triển.Là một cơ sở dữ liệu tài liệu, MongoDB giúp các nhà phát triển dễ dàng lưu trữ dữ liệu có cấu trúc hoặc không cấu trúc.Nó sử dụng định dạng giống JSON để lưu trữ tài liệu.MongoDB makes it easy for developers to store structured or unstructured data. It uses a JSON-like format to store documents.

MongoDB hay SQL nào tốt nhất?

So với máy chủ SQL, MongoDB nhanh hơn và có thể mở rộng hơn.Trong khi SQL Server hỗ trợ các giao dịch tham gia và toàn cầu, thì mongDB thì không.Máy chủ MS SQL không chứa một lượng lớn dữ liệu, tuy nhiên MongoDB cũng vậy.

Tại sao MongoDB tốt hơn cơ sở dữ liệu khác?

MongoDB nhanh hơn gần 100 lần so với hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống như RDBMS chậm hơn so với cơ sở dữ liệu NoQuery.Không có sự hỗ trợ cho các tham gia phức tạp trong MongoDB nhưng RDBMS hỗ trợ các kết nối phức tạp có thể khó hiểu và mất quá nhiều thời gian để thực hiện. which is slower in comparison with the NoSQL databases. There is no support for complex joins in MongoDB but RDBMS supports complex joins which can be difficult to understand and take too much time to execute.