11/02/2022 08:42 Show Bài viết này nói về các kỹ thuật quét web python bằng cách sử dụng thư viện python.
Một trong những điều quan trọng nhất trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu là kỹ năng lấy đúng dữ liệu cho vấn đề bạn muốn giải quyết. Các nhà khoa học dữ liệu không phải lúc nào cũng có một cơ sở dữ liệu chuẩn bị để làm việc mà phải lấy dữ liệu từ các nguồn phù hợp. Với mục đích này, API và Web Scraping được sử dụng.
Web Scraping là gì?Gỡ trang web là một kỹ thuật để tìm nạp dữ liệu từ các trang web. Trong khi lướt web, nhiều trang web không cho phép người dùng lưu dữ liệu để sử dụng riêng. Một cách là sao chép và dán dữ liệu theo cách thủ công, việc này vừa tẻ nhạt vừa tốn thời gian. Web Scraping là quá trình tự động trích xuất dữ liệu từ các trang web. Quá trình này được thực hiện với sự trợ giúp của phần mềm trích xuất web được gọi là công cụ quét web. Chúng tự động tải và trích xuất dữ liệu từ các trang web dựa trên yêu cầu của người dùng. Chúng có thể được xây dựng tùy chỉnh để hoạt động cho một trang web hoặc có thể được định cấu hình để hoạt động với bất kỳ trang web nào. Tại sao sử dụng Python cho Web Scraping?Có một số công cụ quét web trên mạng để thực hiện tác vụ và nhiều ngôn ngữ khác nhau, có các thư viện hỗ trợ quét web. Trong số tất cả các ngôn ngữ này, Python được coi là một trong những ngôn ngữ tốt nhất cho Web Scraping vì các tính năng như - một thư viện phong phú, dễ sử dụng, được nhập động, v.v. Dưới đây là một số thư viện Scraping web python3 được sử dụng phổ biến nhất.
Xây dựng Web Scraper bằng PythonTrong phần này, chúng ta sẽ xem xét hướng dẫn từng bước về cách xây dựng một trình quét web cơ bản bằng cách sử dụng mô-đun python Beautiful Soup.
Bước 1: Nhập thư viện bên thứ ba bắt buộc Trước khi bắt đầu với mã, hãy nhập một số thư viện bên thứ ba bắt buộc vào IDE Python của bạn.
Bước 2: Lấy nội dung HTML từ trang web Để lấy mã nguồn HTML từ trang web bằng thư viện yêu cầu và để làm điều này, chúng ta phải viết mã này.
Bước 3: Phân tích cú pháp nội dung HTML Phân tích cú pháp tệp HTML thành Beautiful Soup và một người cũng cần chỉ định trình phân tích cú pháp của mình. Ở đây chúng tôi đang sử dụng trình phân tích cú pháp lxml .
Để in phần trình bày trực quan của cây phân tích cú pháp được tạo từ nội dung HTML thô, hãy viết mã này.
Bước 4: Điều hướng và tìm kiếm cây phân tích cú pháp Bây giờ, chúng tôi muốn trích xuất một số dữ liệu hữu ích từ nội dung HTML. Đối tượng súp chứa tất cả dữ liệu trong cấu trúc lồng nhau có thể được trích xuất theo chương trình. Trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi đang tìm kiếm một trang web có chứa tiêu đề và trang web tương ứng của nó. Chúng ta có thể bắt đầu phân tích thông tin mà chúng ta muốn bây giờ giống như trước đây. Hãy bắt đầu bằng cách lấy tiêu đề và trang web chính thức của nó. Realworld Python Web Scraping ProjectsDưới đây là một số ý tưởng dự án trong thế giới thực mà bạn có thể thử để quét web bằng python.
Trên đây là những thông tin về Pythonh Web Scraping Project, hy vọng những kiến thức này hữu ích với bạn. Nếu có nhu cầu tìm hiểu về Python, bạn có thể tham khảo khóa học lập trình Python. Muốn tìm hiểu về các ngôn ngữ lập trình khác, tham khảo ngay các khóa học lập trình tại Viện công nghệ thông tin T3H. |