Hướng dẫn paired sample t-test python - python thử nghiệm t mẫu được ghép nối

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc This test is also known as the dependent sample t-test. It is a statistical concept and is used to check whether the mean difference between the two sets of observation is equal to zero.  Each entity is measured is two times in this test that results in the pairs of observations.

    Bàn luận

    pip install scipy

    Phân tích mẫu được ghép nối: Thử nghiệm này còn được gọi là thử nghiệm t mẫu phụ thuộc. Đây là một khái niệm thống kê và được sử dụng để kiểm tra xem sự khác biệt trung bình giữa hai bộ quan sát có bằng không. & nbsp; Mỗi thực thể được đo là hai lần trong thử nghiệm này dẫn đến các cặp quan sát.

    Cú pháp để cài đặt thư viện Scipy trong hệ thống của chúng tôi:

    Làm thế nào để tiến hành một mẫu t-test được ghép nối trong Python?Construct the data.

    Hãy để chúng tôi xem xét rằng chúng tôi muốn biết liệu một loại dầu động cơ có ảnh hưởng đáng kể đến số dặm xe của các thương hiệu khác nhau hay không. Để kiểm tra điều này, chúng tôi có 10 chiếc xe trong một nhà để xe pha tạp với dầu động cơ ban đầu. Chúng tôi đã lưu ý số dặm của họ cho mỗi người 100 km. Sau đó, chúng ta có mỗi chiếc xe pha tạp với một loại dầu động cơ khác (khác với chiếc khác). Sau đó, số dặm của những chiếc xe được tính toán cho mỗi chiếc 100 km. Để so sánh sự khác biệt giữa số dặm trung bình của thử nghiệm thứ nhất và thứ hai, chúng tôi sử dụng thử nghiệm mẫu được ghép nối bởi vì đối với mỗi chiếc xe của họ, điểm thử nghiệm đầu tiên của họ có thể được ghép nối với điểm kiểm tra thứ hai của họ. Tiến hành kiểm tra mẫu mẫu được ghép nối là một quá trình từng bước.

    Python3

    Bước 1: Xây dựng dữ liệu.

    =0=1, =3, =5, =7, =9, [1, =3[4

    Chúng tôi cần hai mảng để giữ trước và sau khi xe ô tô.

    , 4884, , 7, 88, =7, 823, 825, 827[4

    pre = [88, ____________, 84____5____5____10____5__12Conducting a paired-sample T-test.

    [5= [=3, 84, ____4, ____4444____5886, 888________88____444

    Syntax:

    Bước 2: Tiến hành thử nghiệm t mẫu được ghép nối.

    Parameters:

    • Thư viện SCIPY chứa hàm ttest_rel () bằng cách sử dụng mà chúng ta có thể tiến hành thử nghiệm mẫu được ghép nối trong python. Cú pháp được đưa ra dưới đây,
    • TTEST_REL (ARR1, ARR2)

    Example:

    Python3

    ARR1: Nó đại diện cho một loạt các quan sát mẫu từ nhóm 1

    ARR2: Nó đại diện cho một loạt các quan sát mẫu từ nhóm 2

    =0, 8, , 4, , 1, , 3[4

    829 , 0

    , 4pre 02, , 3, , 1, , 4[4

    pre 19

    Output:

    Hướng dẫn paired sample t-test python - python thử nghiệm t mẫu được ghép nối

    pre = [, 4, , 6, __78____5840, 842____________844pre 9

    [5= [, 4, , 6, __10225____5____10444555

    Đầu ra Analyzing the output.

    Thống kê thử nghiệm xuất hiện bằng 2,584 và giá trị p hai mặt tương ứng là 0,029.

    • Bước 3: Phân tích đầu ra.
    • Các mẫu được ghép nối t-test tuân theo các giả thuyết null và thay thế:

    H0: Nó biểu thị rằng điểm số trước thử nghiệm và sau kiểm tra trung bình