Cấu trúc dữ liệu không dành riêng cho ngôn ngữ, vì vậy cấu trúc dữ liệu được chọn cho các dự án mã hóa riêng lẻ phụ thuộc rất nhiều vào mục đích sử dụng của chúng. C, C++, Java và Python là một số ngôn ngữ mã hóa phổ biến nhất để học cấu trúc dữ liệu, nhưng quyết định của bạn nên dựa trên mục đích mà mỗi ngôn ngữ được thiết kế tốt nhất. Nhiều chuyên gia nói rằng C và C++ là dễ nhất. Đặc biệt, C++ phù hợp với phần mềm cần chạy nhanh và hoạt động trực tiếp với CPU và bộ nhớ của máy tính. Nó cũng phổ biến trong chơi game vì tốc độ của nó. Mặt khác, Java là nền tảng để phát triển Android và các ứng dụng web và máy tính để bàn. Python thường được sử dụng để phát triển trang web và phần mềm, tự động hóa tác vụ, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Vì vậy, không có ngôn ngữ nào phù hợp nhất để học cấu trúc dữ liệu. Tốt nhất là xác định lĩnh vực mà bạn dự định làm việc và nắm vững ngôn ngữ phù hợp nhất cho ứng dụng đó Thuật toán là một quy trình từng bước xác định một tập hợp các hướng dẫn phải được thực hiện theo một thứ tự cụ thể để tạo ra kết quả mong muốn. Các thuật toán thường được phát triển độc lập với các ngôn ngữ cơ bản, điều đó có nghĩa là một thuật toán có thể được triển khai bằng nhiều ngôn ngữ lập trình. Tính rõ ràng, độ mịn, hiệu quả và tính độc lập về ngôn ngữ là một số đặc điểm của thuật toán. Khả năng mở rộng và hiệu suất của một thuật toán là những yếu tố chính góp phần vào tầm quan trọng của nó. Show
Khái niệm cơ bản đến nâng cao - Tìm hiểu tất cả - Đảm bảoChương trình đảm bảo việc làm cho nhà phát triển Java toàn bộ Chương trình khám pháThuật toán là gì?
Sau khi xác định thuật toán là gì, bây giờ bạn sẽ xem xét các đặc điểm của thuật toán Đặc điểm của một thuật toánMột thuật toán có các đặc điểm sau
Tiếp tục trong hướng dẫn Thuật toán là gì, bạn sẽ xem tại sao bạn cần một thuật toán Tại sao bạn cần một thuật toán?Bạn yêu cầu các thuật toán vì những lý do sau khả năng mở rộngNó hỗ trợ bạn hiểu về khả năng mở rộng. Khi bạn gặp một vấn đề lớn trong thế giới thực, bạn phải chia nó thành các bước nhỏ để phân tích nhanh chóng Màn biểu diễnThế giới thực là thách thức để chia thành các bước nhỏ hơn. Nếu một vấn đề có thể dễ dàng chia thành các bước nhỏ hơn, điều đó cho thấy vấn đề đó khả thi Sau khi hiểu thuật toán là gì, tại sao bạn cần một thuật toán, bạn sẽ xem cách viết một thuật toán bằng một ví dụ Khởi động sự nghiệp Blockchain của bạn sau sáu thángHội thảo trên web miễn phí. Thứ Năm, ngày 1 tháng 12, 8 giờ tối theo giờ CST Đăng ký ngayLàm thế nào để viết một thuật toán?
Thí dụBây giờ, sử dụng một ví dụ để tìm hiểu cách viết thuật toán Vấn đề. Tạo thuật toán nhân hai số và hiển thị kết quả Bước 1 - Bắt đầu Bước 2 – khai báo ba số nguyên x, y & z Bước 3 - xác định giá trị của x & y Bước 4 - nhân các giá trị của x & y Bước 5 - lưu trữ kết quả của bước 4 đến z Bước 6 - in z Bước 7 - Dừng lại Thuật toán hướng dẫn lập trình viên cách viết mã. Ngoài ra, thuật toán có thể được viết dưới dạng Bước 1 - Bắt đầu mul Bước 2 - nhận các giá trị của x & y Bước 3 − z ← x * y Bước 4 – hiển thị z Bước 5 - Dừng lại Trong thiết kế và phân tích thuật toán, phương pháp thứ hai thường được sử dụng để mô tả thuật toán. Nó cho phép nhà phân tích phân tích thuật toán trong khi bỏ qua tất cả các định nghĩa không mong muốn một cách dễ dàng. Họ có thể xem hoạt động nào đang được sử dụng và quy trình đang tiến triển như thế nào. Nó là tùy chọn để viết số bước. Để giải quyết một vấn đề nhất định, bạn tạo một thuật toán. Một vấn đề có thể được giải quyết theo nhiều cách khác nhau Kết quả là, nhiều thuật toán giải quyết cho một vấn đề nhất định có thể được rút ra. Bước tiếp theo là đánh giá các thuật toán giải pháp được đề xuất và thực hiện giải pháp phù hợp nhất Khi bạn hoàn thành phần hướng dẫn "Thuật toán là gì" này, bạn sẽ tìm hiểu về một số thành phần của thuật toán Tìm hiểu Ins & Outs của phát triển phần mềmChương trình đào tạo viết mã Caltech Chương trình khám pháCác yếu tố của một thuật toánSau đây là các yếu tố cần xem xét khi thiết kế một thuật toán
Bây giờ bạn sẽ thấy tại sao một thuật toán lại cần thiết như vậy sau khi hiểu một số thành phần của nó Tầm quan trọng của một thuật toánCó hai yếu tố trong đó thuật toán là cơ bản Ý nghĩa lý thuyếtKhi bạn gặp một vấn đề trong thế giới thực, bạn phải chia nó thành các mô-đun nhỏ hơn. Để giải cấu trúc vấn đề, trước tiên bạn phải hiểu tất cả các khía cạnh lý thuyết của nó Ý nghĩa thực tiễnNhư các bạn đã biết, lý thuyết không thể hoàn thiện nếu không có ứng dụng thực tế. Do đó, ý nghĩa của thuật toán có thể được xem xét cả về mặt lý thuyết và thực tiễn Khi bạn xem qua phần hướng dẫn "thuật toán là gì" này, bạn sẽ thấy các cách tiếp cận của thuật toán Cách tiếp cận của một thuật toánSau khi xem xét cả tầm quan trọng về mặt lý thuyết và thực tiễn của việc thiết kế một thuật toán, các phương pháp sau đã được sử dụng
Thuật toán này sử dụng cấu trúc logic chung để thiết kế một thuật toán. Nó còn được gọi là thuật toán tìm kiếm toàn diện vì nó loại bỏ tất cả các khả năng để cung cấp giải pháp cần thiết. Có hai loại thuật toán như vậy
Đây là một triển khai thuật toán đơn giản. Nó cho phép bạn tạo một thuật toán theo kiểu từng bước. Nó giải cấu trúc thuật toán để giải quyết vấn đề theo nhiều cách khác nhau. Nó cho phép bạn chia vấn đề thành các phương pháp khác nhau, tạo đầu ra hợp lệ cho đầu vào hợp lệ. Đầu ra chính xác này được chuyển tiếp đến chức năng khác
Đây là một mô hình thuật toán đưa ra lựa chọn tốt nhất có thể trên mỗi lần lặp với hy vọng chọn được giải pháp tốt nhất. Nó đơn giản để thiết lập và có thời gian thực hiện ngắn hơn. Tuy nhiên, có rất ít trường hợp nó là giải pháp tốt nhất
Nó cải thiện hiệu quả của thuật toán bằng cách lưu trữ các kết quả trung gian. Nó trải qua năm bước để tìm ra giải pháp tốt nhất cho vấn đề
Chỉ có thể giải các bài toán lập trình số nguyên bằng thuật toán rẽ nhánh và ràng buộc. Phương pháp này chia tất cả các tập nghiệm khả thi thành các tập con nhỏ hơn. Các tập hợp con này sau đó được đánh giá thêm để tìm ra giải pháp tốt nhất
Như với một thuật toán tiêu chuẩn, bạn có đầu vào và đầu ra được xác định trước. Các thuật toán xác định có một tập hợp thông tin và kết quả được xác định và tuân theo một số bước được mô tả. Chúng hiệu quả hơn các thuật toán không xác định
Đây là một thủ tục thuật toán đệ quy và loại bỏ giải pháp nếu nó không thỏa mãn các ràng buộc của vấn đề Theo hiểu biết của bạn về thuật toán là gì và cách tiếp cận của nó, bây giờ bạn sẽ xem xét phân tích thuật toán Đây là cách để có được công việc nhà phát triển phần mềm hàng đầuPhát triển ngăn xếp đầy đủ-MEAN Chương trình khám pháPhân tích một thuật toánThuật toán có thể được kiểm tra ở hai cấp độ. trước và sau khi nó được tạo ra. Hai phân tích thuật toán như sau
Trong bối cảnh này, phân tích tiên nghiệm đề cập đến phân tích lý thuyết của một thuật toán được thực hiện trước khi thực hiện thuật toán. Trước khi triển khai thuật toán, có thể xem xét các yếu tố khác nhau như tốc độ bộ xử lý, không ảnh hưởng đến việc triển khai
Trong bối cảnh này, phân tích sau đề cập đến một phân tích thực tế của một thuật toán. Thuật toán được thực hiện trên bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào để thực hiện nghiên cứu thực nghiệm. Phân tích này xác định cần bao nhiêu thời gian và không gian chạy Tiếp tục trong hướng dẫn "thuật toán là gì" này, bây giờ bạn sẽ xem xét độ phức tạp của một thuật toán Độ phức tạp của một thuật toánHiệu suất của thuật toán có thể được đo lường theo hai cách Thời gian phức tạpLượng thời gian cần thiết để hoàn thành việc thực hiện thuật toán được gọi là độ phức tạp thời gian. Ký hiệu O lớn được sử dụng để biểu thị độ phức tạp về thời gian của thuật toán. Ký hiệu tiệm cận để mô tả độ phức tạp của thời gian, trong trường hợp này, là ký hiệu O lớn. Độ phức tạp về thời gian được tính chủ yếu bằng cách đếm số bước cần thiết để hoàn thành việc thực hiện. Chúng ta hãy xem một ví dụ về độ phức tạp của thời gian mu = 1; // Giả sử bạn phải tính phép nhân n số. cho i=1 đến n mul = mul *1; // khi vòng lặp kết thúc thì mul giữ phép nhân n số trả lại mul; Độ phức tạp về thời gian của câu lệnh lặp trong đoạn mã trước ít nhất là n và khi giá trị của n tăng lên thì độ phức tạp về thời gian cũng tăng theo. Trong khi sự phức tạp của mã, tôi. e. , trả về mul, sẽ không đổi vì giá trị của nó không phụ thuộc vào tầm quan trọng của n và sẽ cung cấp kết quả trong một bước. Độ phức tạp thời gian tồi tệ nhất thường được xem xét vì đó là thời gian tối đa cần thiết cho bất kỳ kích thước đầu vào nhất định nào Độ phức tạp không gianLượng không gian mà một thuật toán yêu cầu để giải một bài toán và tạo ra kết quả được gọi là độ phức tạp không gian của nó. Độ phức tạp của không gian, cũng như độ phức tạp của thời gian, được thể hiện bằng ký hiệu O lớn Không gian là cần thiết cho một thuật toán vì những lý do sau
Độ phức tạp của không gian = Không gian phụ + Kích thước đầu vào Cuối cùng, sau khi hiểu thuật toán là gì, phân tích và cách tiếp cận của nó, bạn sẽ xem xét các loại thuật toán khác nhau Các loại thuật toánCó hai loại thuật toán
thuật toán tìm kiếmMỗi ngày, bạn tìm kiếm một cái gì đó trong cuộc sống hàng ngày của bạn. Tương tự, trong trường hợp máy tính, một lượng lớn dữ liệu được lưu trữ trong máy tính và bất cứ khi nào người dùng yêu cầu dữ liệu, máy tính sẽ tìm kiếm dữ liệu đó trong bộ nhớ và trả lại cho người dùng. Có hai phương pháp chủ yếu để tìm kiếm dữ liệu trong một mảng Thuật toán tìm kiếm có hai loại
Tìm kiếm tuyến tính là một thuật toán đơn giản bắt đầu tìm kiếm một phần tử hoặc một giá trị ở đầu mảng và tiếp tục cho đến khi không tìm thấy phần tử cần thiết. Nó so sánh phần tử cần tìm với tất cả các phần tử trong một mảng; . Thuật toán này có thể được áp dụng cho một danh sách chưa được sắp xếp
Thuật toán nhị phân là thuật toán cơ bản nhất và nó tìm kiếm các phần tử rất nhanh. Nó được sử dụng để tìm một phần tử trong một danh sách được sắp xếp. Để thực hiện thuật toán nhị phân, các phần tử phải được lưu trữ theo thứ tự tuần tự hoặc được sắp xếp. Nếu các phần tử được lưu trữ ngẫu nhiên, tìm kiếm nhị phân không thể thực hiện được thuật toán sắp xếpThuật toán sắp xếp sắp xếp lại các phần tử trong một mảng hoặc một cấu trúc dữ liệu nhất định theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần. Toán tử so sánh quyết định thứ tự mới của các phần tử Bây giờ bạn đã hoàn thành hướng dẫn về "thuật toán là gì", bạn sẽ tóm tắt những gì bạn đã học cho đến nay Có được nền tảng vững chắc về Java, ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến nhất trong phát triển phần mềm với Khóa đào tạo cấp chứng chỉ Java Bước tiếp theoTrong hướng dẫn này, bạn đã học thuật toán là gì và đặc điểm của nó là gì. Sau đó, bạn đã xem tại sao bạn cần thuật toán, cách viết chúng và tầm quan trọng của chúng. Sau khi bạn tìm hiểu về các cách tiếp cận và các yếu tố của thuật toán, bạn đã tìm hiểu về độ phức tạp và các loại thuật toán Giả sử bạn đang tìm kiếm một nghiên cứu sâu rộng hơn, vượt ra ngoài Phát triển phần mềm và bao gồm các khả năng và ngôn ngữ lập trình được yêu cầu nhiều nhất hiện nay. Trong trường hợp đó, Full Stack Java Developer Master's Program của Simplilearn là lựa chọn phù hợp cho bạn. Khám phá chương trình bootcamp được công nhận trên toàn cầu này và hãy yên tâm rằng việc hoàn thành chương trình này sẽ là bước đi thông minh nhất mà bạn có thể thực hiện để tham gia và phát triển trong nghề phát triển phần mềm Bạn có câu hỏi nào về hướng dẫn này về thuật toán là gì không? . Các chuyên gia của chúng tôi sẽ trả lời câu hỏi của bạn nhanh nhất có thể Thông tin về các Tác giảSoni UpadhyaySoni Upadhyay cùng với Nhóm phân tích nghiên cứu của Simplilearn. Cô ấy tốt nghiệp Khoa học Máy tính và Kỹ thuật. Ngôn ngữ lập trình là lĩnh vực chuyên môn của cô ấy. Cô ấy có kiến thức tuyệt vời về ngôn ngữ lập trình C, C++ và Java Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python là gì?Cấu trúc dữ liệu là một vị trí được đặt tên có thể được sử dụng để lưu trữ và sắp xếp dữ liệu. Và thuật toán là tập hợp các bước để giải một bài toán cụ thể . Học cấu trúc dữ liệu và thuật toán cho phép chúng tôi viết các chương trình máy tính hiệu quả và tối ưu hóa.
Python có phải là tốt nhất cho cấu trúc dữ liệu và thuật toán không?Cấu trúc dữ liệu là nguyên tắc cơ bản của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào mà chương trình được xây dựng xung quanh đó. Python giúp tìm hiểu kiến thức cơ bản của các cấu trúc dữ liệu này theo cách đơn giản hơn so với các ngôn ngữ lập trình khác .
Cái nào tốt hơn cho DSA C++ hoặc Python?Ngôn ngữ tốt nhất để học DSA. Theo một tìm kiếm gần đây trên google thì thấy rằng C++ là ngôn ngữ tốt nhất để cạnh tranh cũng như để giải quyết các bài toán về cấu trúc dữ liệu và thuật toán . C++ có thể dạy cho bạn các kỹ năng quản lý bộ nhớ và hướng dẫn độ phức tạp của thời gian một cách hiệu quả.
4 cấu trúc dữ liệu tích hợp sẵn trong Python là gì?Python có bốn cấu trúc dữ liệu sẵn có không nguyên thủy là Danh sách, Từ điển, Bộ và Tập hợp . Chúng gần như bao gồm 80% cấu trúc dữ liệu trong thế giới thực của chúng tôi. |